统计学关我什么事：生活中的极简统计学
作者：小岛宽之更新时间：2025-12-09 16:02:56
本书抛开让人难以理解的“贝叶斯公式”，用“面积图”做直观形象的解读。只要会做四则运算，就能快速入门，进而在一个个生活场景中，领会贝叶斯统计学的精髓。贝叶斯统计学的优势在于“在数据少的情况下也可以进行推测”，贝叶斯统计学的统计过程和人脑的决策过程是很相似的，在人工智能时代有着广泛的商业应用。微软操作系统、谷歌的自动翻译系统等都引入了贝叶斯统计技术。如果能够熟练掌握贝叶斯统计，个人也能够更好地做决策，可以说与好的生活息息相关。 统计学关我什么事：生活中的极简统计学
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， （a）＝（0.4）、（b）＝（0.6） 添加信息后的条件概率分别为， （c）＝（0.8）、（d）＝（0.2） （e）＝（0.1）、（f）＝（0.9） 四种互不相同的情况的概率分别为， （g）＝（0.4）×（0.8）＝（0.32） （h）＝（0.4）×（0.2）＝（0.08） （i）＝（0.6）×（0.1）＝（0.06） （j）＝（0.6）×（0.9）＝（0.54） 在观察到“上前询问”的2种情况中，恢复标准化条件，则 第2讲 各个类别的先验概率分别为， （a）＝（0.7）、（b）＝（0.3） 添...
- 第0讲 只要会做四则运算便可掌握贝叶斯统计学
- 第1部 快速学习理解贝叶斯统计学的精髓
- 第2讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭① 使用客观数据时的注意事项
- 第3讲 根据主观数字也可以进行推理 疑惑时分的理由不充分原理
- 第4讲 运用概率的概率拓宽推理范围
- 第5讲 从推算过程开始逐渐明确的贝叶斯推理的特征
- 第6讲 明快而严格但其使用场合受到限制的内曼－皮尔逊式推理
- 第7讲 通过少量信息得出切实结论的贝叶斯推理与内曼－皮尔逊式推理的差异
- 第8讲 贝叶斯推理的基础 极大似然原理 贝叶斯统计学与内曼－皮尔逊统计学的衔接点
- 第9讲 贝叶斯推理的结果有时与直觉大相径庭② 蒙蒂霍尔问题与三个囚犯的问题
- 第10讲 掌握多条信息时的推理① 运用独立试验的概率乘法公式
- 第11讲 掌握多条信息时的推理② 以垃圾邮件过滤器为例
- 第12讲 在贝叶斯推理中可以依次使用信息 序贯理性
- 第13讲 每获得一条信息贝叶斯推理就变得更精确一些
- 第2部 完全自学从概率论到正态分布
- 第15讲 在获得信息之后概率的表示方法 条件概率的基本性质
- 第16讲 概率分布图帮助我们进行更加通用的推理
- 第17讲 贝塔分布的性质由两个数字决定
- 第18讲 决定概率分布性质的期待值
- 第19讲 在贝塔分布中使用概率分布图进行高级推理
- 第20讲 在抛硬币或天体观测时观察到的正态分布
- 第21讲 在正态分布中使用概率分布图进行高级推理
- 补讲 贝塔分布的积分计算
- 结语 贝叶斯统计21世纪最振奋人心的科学
- 参考文献 写给想学到更多知识的读者朋友们
- 练习题参考答案
大清话事人
如果穿越回到清朝，如何获得造反的第一桶金？玻璃？香水？水泥？都不是。落榜美术生李郁，用一幅手绘人体画赚到了第一桶金。清廷残暴，敢杀，敢抢，敢榨，敢颠倒黑白。百姓懦弱，能熬，能忍，能欺，能自我麻醉。李郁只能依靠江湖人士。改造漕帮，经营江南。待到羽翼丰满，提兵北伐。造反，弱系统，热血...
换体合约
王小娟是个幼儿园的老师，她活泼开朗漂亮。虽然她有着象棋世家的背景，但她更喜欢和孩子们待在一起。可是在她上班的第一天，就遇到了一位猥亵的大叔一个小孩...
我杀到了影视世界
千秋不朽业，尽在杀人中。宋仁进入了电影的世界。故事的一切从最初的一场功夫梦开始内练一口气，外练筋骨皮。我叫宋仁，杀身成仁说的正是在下。没错，我是一个好人，反正我是这么觉得的。...
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沈荡之所以能够在官场中青云直上，靠的是他的聪明才智，以及众多红颜知己的鼎力相助。...
盛唐挽歌
来自现代的有为青年，魂穿到大唐开元盛世的一个少年方重勇身上。除了那个失踪了，又留下一堆大坑的不靠谱老爹外，方重勇的日子过得还算惬意。也就麻烦多点，生活苦点，处境凶险点，前途渺茫点罢了。反正现在还是开元年间，天宝都还有十多年，大把的和平时光可以给他挥霍。方重勇觉得以自己的本事，开开心心混到老死没有任何问题。直到很久以后，北方幽州传来一个消息，那个叫安禄山的蕃将，被人给斩了，斩他的人叫方有徳。方有徳？为什么跟我爹一个名字？方重勇发现他似乎遇到了一个无解的大麻烦。...
误撩大佬，安总她不想结婚
1V1HE双洁强宠安南笙哭着喊着要嫁的男人让她在结婚当天就独守空房，狗男人却抱着他的心上人哄了一天一夜。虽然是自己求来的结果，但安南笙不打算把日子跪着过下去。该离就离。她自己本身就是豪门，一心一意的良人不好找，美男还不是一抓一大把？恢复单身的安南笙立志要喝遍美酒撩遍美男，结果美男只是摸到小手，转头她自己就被人吃干抹净。安南笙被大佬逼得无处可逃五星好评给你，不负责行不行？...
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